Διάρθρωση του Προγράμματος και Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών δομείται σε δύο κύριες κατευθύνσεις:

• Κατεύθυνση Συστημάτων Ψηφιακής Βιομηχανίας.
• Κατεύθυνση Διοίκησης Ψηφιακής Βιομηχανίας.

Οι κατευθύνσεις του Προγράμματος αποτελούν ένα πλαίσιο εξειδίκευσης του προγράμματος σπουδών προκειμένου να εξασφαλίσει στους αποφοίτους επαγγελματικές δυνατότητες και περαιτέρω εξέλιξή τους.

Η εκπαίδευση δομείται σε μια αλληλουχία μαθημάτων κορμού, τα οποία στη συνέχεια ακολουθούνται από κατ’ επιλογή υποχρεωτικά μαθήματα κατεύθυνσης και τέλος ένα σύνολο σύγχρονων μαθημάτων επιλογής, πριν την εκπόνηση της πτυχιακής εργασίας ή/και της πρακτικής άσκησης.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι φοιτητές θα έχουν αποκτήσει γνώσεις και δεξιότητες που αφορούν:

• τις μεθόδους διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων (μεγάλα δεδομένα, διαδίκτυο των πραγμάτων, βιομηχανικό διαδίκτυο των πραγμάτων) και την εφαρμογή τους σε βιομηχανικές και άλλες παραγωγικές διαδικασίες, με έμφαση στη διοίκηση της ψηφιακής βιομηχανίας.
• το σχεδιασμό και την υλοποίηση αυτοματισμών για βιομηχανικές εφαρμογές (ρομποτική, αυτόματος έλεγχος, κυβερνοφυσικά συστήματα, τρισδιάστατη εκτύπωση, drones).
• την ανάλυση και υλοποίηση της διασύνδεσης πληροφοριακών συστημάτων, καθώς και τις εφαρμογές της με σκοπό την ανάπτυξη της ψηφιακής βιομηχανίας (ευρυζωνικά δίκτυα, υπολογιστική νέφους).
• την τεχνοοικονομική ανάλυση των παραγωγικών μονάδων σε συνδυασμό με μεθόδους και πληροφοριακά συστήματα διοίκησης, λήψης και υποστήριξης αποφάσεων Μαθήματα Κορμού Μαθήματα Κατεύθυνσης Μαθήματα Επιλογής Πτυχιακή εργασία/Πρακτική άσκηση Τμήμα Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας.
• την έξυπνη διασύνδεση ανθρώπων και κυβερνοφυσικών συστημάτων.

Ειδικότερα, οι φοιτητές που επιλέγουν να παρακολουθήσουν τα μαθήματα που εντάσσονται στην Κατεύθυνση Συστημάτων Ψηφιακής Βιομηχανίας (υποχρεωτικά κατεύθυνσης και συνιστώμενα επιλογής) αποκτούν γνώσεις και δεξιότητες που εστιάζουν ως επί το πλείστον στα ακόλουθα:

• μελέτη, σχεδιασμός και υλοποίηση συστημάτων βιομηχανικού ελέγχου με χρήση κατάλληλης ψηφιακής πλατφόρμας.
• μελέτη, ανάπτυξη, έλεγχος και εφαρμογή ρομποτικών συστημάτων.
• ανάπτυξη, υλοποίηση και εφαρμογή αλγορίθμων για την επίλυση προβλημάτων που συναντώνται σε βιομηχανικές και άλλες παραγωγικές μονάδες.
• σχεδιασμός και διαχείριση δικτύων και συστημάτων επικοινωνιών.
• επεξεργασία σήματος (ήχου, εικόνας και video).
• σχεδιασμός και ανάπτυξη διεπαφών επικοινωνίας ανθρώπου-μηχανής.
• εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
• ανάπτυξη εφαρμογών για το Διαδίκτυο Πραγμάτων (IοT).
• μελέτη, ανάπτυξη και εφαρμογή ενσωματωμένων συστημάτων.
• κυβερνοφυσικά συστήματα.
• υπολογιστική νέφους.
• τεχνολογίες εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας, συστήματα μηχανικής όρασης.

Οι φοιτητές που επιλέγουν να παρακολουθήσουν τα μαθήματα που εντάσσονται στην Κατεύθυνση Διοίκησης Ψηφιακής Βιομηχανίας (υποχρεωτικά κατεύθυνσης και συνιστώμενα επιλογής) αποκτούν γνώσεις και δεξιότητες που εστιάζουν ως επί το πλείστον στα ακόλουθα:

• μελέτη, ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών διοίκησης καινοτομίας και τεχνολογίας, ανθρωπίνων πόρων, ποιότητας.
• διαχείριση έργων.
• μελέτη, ανάπτυξη και εφαρμογή συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.
• εφαρμογή αρχών, εννοιών και μεθόδων χρηματοοικονομικής ανάλυσης και μηχανικής.
• εφαρμογές πληροφοριακών συστημάτων στη διοίκηση της ψηφιακής βιομηχανίας.
• τεχνοοικονομική ανάλυση παραγωγικών δραστηριοτήτων
• ανάπτυξη επιχειρηματικής δραστηριότητας σε ψηφιακό περιβάλλον.
• μελέτη, ανάπτυξη και οργάνωση εφοδιαστικής αλυσίδας.
• ανάλυση δεδομένων/προβλέψεις.
• μάρκετινγκ.
• εφαρμογές ηλεκτρονικής διακυβέρνησης .